多くの「AIコンテンツワークフロー」は、要するにトレンチコートを着たChatGPTにすぎません。ブログ記事を貼り付け、LinkedInのキャプションを出力させて、それをシステムだと言っているだけです。本当に時間を節約できるものは違います。各ステップに一つの役割があり、出力が次のステップへきれいにつながり、最後に人が一度だけレビューする、小さくてこだわりのあるスタックです。毎回すべてのプロンプトに付き添う必要はありません。
今週、私ならこんなスタックを組みます。
核となるエンジンは、一本の長文ソースです。通常は1,200〜1,800語の、明確な視点を持つ記事です。下流のすべてはそのソースの派生物であり、新しいアイデアではありません。AIの役割は創作ではなく、変換です。再利用の過程でモデルに新しい切り口を自由に考えさせると、同じ曖昧な見解が5通りに増えるだけです。ソースが鋭ければ、派生物も鋭いままになります。
2つ目の要素は、自由形式のプロンプトではなく、構造化されたブリーフです。生成を始める前に、1ページのブリーフを書きます。各フォーマットの対象読者、派生物が必ず伝えるべき一文、フックのスタイル、CTA、そして避けるべき言葉や主張です。そのブリーフをソース記事と一緒にモデルに渡します。実際には、ブリーフのほうがモデルより多くの仕事をします。「Twitterスレッドを作って」というようなプロンプトでは、ありきたりな内容しか出ません。読者、切り口、制約まで含めたプロンプトなら、実際に投稿できるものが出てきます。
3つ目の要素は、フォーマット別のプロンプトではなく、フォーマット別のテンプレートです。LinkedInカルーセルには、フック用スライド、3〜5枚のインサイトスライド、締めのスライドが必要です。ニュースレターの短文には、60文字未満の件名と、1つのCTAが必要です。YouTubeショートには、最初の3秒で入る導入質問が必要です。これらをスロット付きのテンプレートとして組み込み、毎回ゼロから考えるのではなく、構造を埋めるだけにします。モデルがスロットを埋め、人が構造を承認します。
4つ目の要素は、1回だけ行う人間のレビューです。それもまとめて行います。すべての派生物を1回のセッションで生成し、そのあとまとめて確認します。5本のLinkedIn投稿を連続で読むと、1週間に分けて確認する場合には見落としがちなトーンのズレを見つけられます。本当に時間を節約できるのはここです。AIが টাইピングを担当し、人間が判断を担当する。そして、このループは出力ごとではなく、ソース記事ごとに1回で済みます。
5つ目の要素は、カレンダーではなく配信ログです。投稿するたびに、何を、どこに公開したか、そして2週間後のパフォーマンスを一行で記録します。すると、すぐに傾向が見えてきます。スレッドはカルーセルより成果が出る、Substackは保存されるが共有されない、ショート動画はフォローを生むがクリックにはつながらない、などです。どの派生物が制作コストに見合った成果を生んだかが見えるようになれば、このスタックは自分で改善していきます。
「1クリックで10のプラットフォームへ」とうたうツールは、どれも使わないでください。必要なのは、ブリーフ、テンプレート、そしてレビューです。ソフトウェアはそれを短縮しません。増えるのはサブスクリプションだけです。
このブリーフテンプレートと、5つのフォーマット別テンプレートを、あなたのスタックにそのまま差し込めるスターターパックとして作りましょうか？主なソース形式（投稿、ポッドキャスト、動画）と、上位2つの配信チャネルを教えてください。すぐ入力できる形でお返しします。